Навыки, которые просят работодатели: ИИ-агенты, API, RAG, MCP, n8n, интеграции с CRM.
ПРОФЕССИЯ
AI-инженер по внедрениюИИ в бизнес
Освой профессию AI-инженера за несколько месяцев и выйди на работу в компанию на удалёнку или фриланс.
Мы разобрали 300+ вакансий на hh и учим ровно этим навыкам. На собеседование придёшь не с сертификатом, а с готовым решением задачи компаний.
Первый работающий ИИ-проект через 3 недели.
Тренировочные собеседования, как в реальной компании, с разбором ошибок от HR и экспертов.
С 3-го месяца выходишь на рынок: учебные заказы, первые оплачиваемые задачи, возможность стажировки у 50+ компаний-партнёров.
старт потока 26 октября
*Все иностранные термины и названия сервисов вы можете найти с расшифровкой внизу страницы.
Рейтинг: 4.6353 отзыва
Рейтинг: 4.789 отзывов
Рейтинг: 4.637 отзывов
Рейтинг: 4.99 отзывов
Кто такой AI-инженер
Компаниям нужны люди, которые доводят ИИ до результата: разбирают процесс, собирают ИИ-агента или базу знаний, подключают к CRM и сайту, запускают и передают команде. На рынке их называют AI-инженерами. Мы собрали программу ровно под эти вакансии и выстроили её вокруг найма: от первого проекта через 3 недели до резюме, тренировочных собеседований, стажировки и оффера.
аудит процесса
решение
запуск
измеримый эффект
Почему эта программа
Программа собрана под запрос рынка
Мы учли требования 300+ вакансий на hh, запросы компаний, которые приходят в наш Карьерный центр, и лучшие наработки наших программ по ИИ.
Много проектов под разные задачи
За обучение соберёшь 7+ проектов: ИИ-ассистенты, агенты, базы знаний, автоматизации с CRM. Они закрывают задачи, которые встречаются в вакансиях.
Учим профессии целиком
От первого внедрённого ИИ-решения до отклика и оффера. Каждый проект проходит полный цикл: аудит процесса → решение → запуск → измеримый эффект.
Подготовка к найму встроена в обучение
Тренировочные собеседования с HR и экспертами, тренажёр и возможность пройти стажировку в компаниях-партнёрах.
Быстро и без потери глубины
Программа собрана так, чтобы за 3,5–5 месяцев освоить всё, что нужно для работы, а первый работающий проект сделать уже через 3 недели. Дальше выбираешь сам: выходить в найм или брать проекты.
Программа
*Программа постоянно трансформируется, актуализируется и дополняется
Модуль 1. Основы промпт-инжиниринга и нейросетей
Разбираемся, как работают языковые модели и почему ошибаются, осваиваем техники промптинга и сразу собираем первого ассистента: текстового, голосового или визуального.
- Профессия и задачи AI-инженера
- LLM и её ошибки
- Техники промптинга
- Стоимость и скорость
- Практика: первый мини-ассистент
- Мультимодальность: зачем она бизнесу
- Текст, звук, фото, видео: генерация и распознавание
- Практика: голосовой или визуальный MVP
Результат модуля: первый работающий ИИ-ассистент через 3 недели, понимание, как выбрать модель под задачу по качеству, цене и скорости, и голосовой или визуальный MVP в портфолио.
Карьера 1. Выход на рынок Бизнес и ВИП
Как устроен рынок AI-инженеров, где искать вакансии и задачи, упаковка портфолио. Неделя практики: первая реальная задача и воркшоп с заказчиком.
Результат: оформленное портфолио, стратегия поиска работы и первая реальная задача в кейсах.
Модуль 2. Инструменты интеграции: API, no-code, вайбкодинг
Подключаем модели напрямую через API, передаём им данные компании, строим сценарии в n8n и связываем ИИ с CRM. Пишем код вместе с ИИ в Cursor.
- API: обращение к модели напрямую
- Данные в LLM: как передать модели информацию компании
- n8n: сценарии, ч. 1
- n8n: сценарии, ч. 2
- Кейс: обработка заявок в Bitrix24
- Что такое вайбкодинг
- Cursor: старт
- Таблицы как база данных
Результат модуля: автоматизация, которая сама принимает заявки в CRM и обрабатывает их с ИИ, и навык собирать решения через API, no-code и код с ИИ-помощником.
Модуль 3. Базы знаний и RAG
Учим ИИ отвечать по документам компании: регламентам, базе товаров, инструкциям. Без выдумок и с контролем качества.
- Что такое RAG: как ИИ ищет, а не запоминает
- Где хранить знания
- Подготовка документов
- RAG в no-code
- Оценка качества ответов
- Доступы и безопасность
- Кейс: корпоративная база знаний
Результат модуля: ассистент, который отвечает по базе знаний компании, плюс методика проверки качества ответов и защиты данных.
Карьера 2. Резюме, собеседования и личный бренд Бизнес и ВИП
Резюме на языке вакансий, личный бренд, кейс с метриками, FAQ-ассистент. Тренировочные собеседования (групповые на Бизнесе, индивидуальные на ВИП), тренажёр собеседований, МК «Переговоры».
Результат: резюме и кейс с метриками «было → стало», отработанные собеседования и готовность к откликам.
Модуль 4. Расширение возможностей: MCP, скиллы, модели
Даём ИИ руки: подключаем внешние инструменты через MCP, учим агента действовать самостоятельно, запускаем модели локально, когда данные нельзя отдавать в облако.
- MCP: инструменты для ИИ
- Скиллы для ИИ (новый урок)
- Локальные модели в Ollama
- Облако или локально: как выбрать
- Автономный агент
Результат модуля: ИИ-агент, который сам выполняет задачи через подключённые инструменты, и понимание, когда нужна локальная модель, а когда облачная.
Модуль 5. Запуск и внедрение
Превращаем прототип в рабочий продукт: сервер, интерфейсы, логи, документация и внедрение в команду.
- Запуск на сервере
- Интерфейсы: Telegram, виджеты
- Логи и A/B-тесты
- Документация и передача решения
- Внедрение в команду
Результат модуля: решение, которое работает на сервере и в Telegram или на сайте, и пакет документации, чтобы передать его заказчику.
Итоговый проект
Проходишь весь цикл внедрения на реальной бизнес-задаче: задача и ТЗ, выбор стека, данные и промпты, оценка стоимости, защита.
Результат: собственное ИИ-решение, которое можно показать работодателю на собеседовании, и сертификат.
Бизнес-модули только ВИП, параллельно с обучением
Бизнес 1. Внедрение ИИ в компании: поиск крупного заказчика, ИИ-аудит и гипотеза, архитектура и план, презентация и защита, запуск и передача. Вебинар «Работа в команде в IT».
Бизнес 2. Портфолио для бизнеса: 5 кейсов в портфолио, анализ клиента и рынка, КП и цена (новый урок). Вебинар «Командная работа».
Результат: опыт ИИ-аудита компании от первого контакта до передачи решения, коммерческое предложение и 5 корпоративных кейсов.
Инструменты и методы, которые ты освоишь
Модели
Автоматизация и интеграции
виджеты для сайтаРазработка с ИИ
вайбкодинг
Базы знаний
векторные хранилища
подготовка документов
оценка качества ответовАгенты
скиллы для ИИ
автономные агенты
Запуск
сервер
логирование
A/B-тестыдокументация
передача решения командеМетоды профессии
ИИ-аудит процесса
расчёт эффекта внедрения
ТЗ на ИИ-решение
оценка стоимости и скоростиСтажировка в IT-компаниях-партнёрах
Стажировка — отдельный от трудоустройства трек: опыт на реальных проектах партнёров. Проявите себя — и компания может сразу сделать оффер.
Intelligency StudioadmaElect-Assist
AVB
Эффективные цифровые продукты
Результат: опыт на реальных проектах компании и шанс получить приглашение на работу.
После прохождения курса ты
AI-инженер
Станешь AI-инженером, которого нанимают
Сможешь внедрять ИИ в компании — от аудита процесса до работающего решения — и уверенно проходить собеседования на AI-инженера.
Освоишь самые передовые ИИ-технологии
Будешь знать и уметь всё, что сейчас требуют работодатели и заказчики: ИИ-агенты, RAG, MCP, интеграции через API и n8n, локальные модели.
Научишься собирать дорогие ИИ-решения
Ассистенты, агенты и корпоративные базы знаний, за которые компании платят как за полноценный продукт, а не за «настройку бота».
Будешь автоматизировать бизнес и сокращать его расходы
Свяжешь ИИ с CRM, сайтом и мессенджерами, чтобы заявки, поддержка и отчёты работали без ручного труда. Именно за это компании и платят AI-инженерам.
Соберёшь портфолио и будешь знать, как выйти на рынок
7+ проектов в портфолио, понятная стратегия поиска работы и проектов, а на Бизнесе и ВИП — тренировочные собеседования и возможность стажировки.
Команда курса
Методист
Анастасия Богомолова
- Product Owner образовательных программ и дипломированный преподаватель-исследователь
- 8+ лет в образовании, проектировании академических и EdTech-продуктов
- Эксперт в управлении полным циклом образовательного продукта: от идеи и методологии до запуска, масштабирования и аналитики
- 4 красных диплома, фундаментальная академическая подготовка
- Провела 8 000+ академических часов занятий в высшей школе и дополнительном образовании
- Автор 20+ научных публикаций, включая монографию
- Победитель регионального конкурса «Молодой учёный»
- Обладает глубокой экспертизой в разработке программ, ориентированных на результат, применимость и практику
- Создаёт вовлекающую и поддерживающую образовательную среду, активно работает с обратной связью
Эксперт
Валерия Кручинина
- Senior AI Product Manager, ISS
- 8 лет опыта работы в ИТ, сфера интересов — развитие продуктов на базе технологий ИИ для сегментов физической и коммерческой безопасности
- Ведёт курсы по ИТ и ИИ в ТГУ, Moscow Digital School и мастер-классы в ИМТО, Moscow AI, K2Нейротех
- Создаёт и развивает ИИ-продукты на российском и зарубежном рынках для Security, экспертных систем, Fintech, на протяжении более трёх лет
Эксперт
Дарья Бобровская
- Масштабирует образовательные продукты благодаря 10-летнему опыту в маркетинге и созданию курсов для аудитории от 10 до 60+ лет
- Вырастила команду методического отдела в 6 раз — за 3 года в роли академического директора увеличила штат с 5 до 30+ сотрудников
- Управляет продуктовой линейкой из более чем 60 продуктов
- Задает тренды в EdTech: под ее лидерством команда запускает продукты без аналогов в РФ — от вайбкодинга и промпт-инжиниринга до обучения китайским нейросетям
- Транслирует экспертизу на гигантские охваты: за прошлый год провела 300+ выступлений, воркшопов и вебинаров для бизнеса и предпринимателей
- Обучает лидеров рынка: приглашенный спикер и эксперт для крупнейших компаний, таких как «Билайн» и другие
- Приводит проекты к признанию: вывела компанию в победители престижной премии School of Education (SEA) в 2024 году
- Внедряет ИИ в «умное» обучение: выступает ключевым спикером по нейросетевому взаимодействию в PR, маркетинге и EdTech-продуктах
- Выступая экспертом в курсе, дает рабочие стратегии по созданию сверхпродуктивных команд и монетизации ИИ-инструментов для карьерного взлета
Эксперт
Даниил Соболев
- Практикующий fullstack-разработчик с глубокой экспертизой в Python и backend-разработке
- Работает с серверными решениями, веб-, десктоп- и мобильными приложениями, чат-ботами и ИИ-интеграциями под реальные бизнес-задачи
- Имеет опыт работы с gRPC, ИИ-интеграциями и дообучением моделей, проектируя архитектуру, готовую к масштабированию
- Уделяет внимание надёжности решений: деплой, интеграции, стабильная работа и сопровождение в продакшене
- Активно развивает направление вайб-кодинг: работает в глубоком погружении, применяет современные практики осмысленного и эффективного кодинга как в реальных проектах, так и в обучении
- Понятно объясняет материал и разбирает сложные темы на конкретных примерах из практики, помогая выстроить целостное понимание полного цикла создания AI-продуктов — от идеи до запуска
Эксперт
Евгений Полевов
- Технический директор (CTO) и co-founder EMD Cloud — российской No-Code платформы, нацеленной стать лидирующим решением на рынке России и СНГ
- В IT с 14 лет: 10+ лет коммерческого опыта в разработке и управлении технологическими продуктами
- Работал в крупных технологических компаниях, включая Сбер и Рамблер, с пониманием enterprise-подходов и высоконагруженных систем
- Отвечает за технологическую стратегию, архитектуру платформы и качество инженерных решений
- Делает фокус на инновациях и масштабируемости, системно внедряет ИИ-технологии и автоматизацию как в собственные продукты, так и в клиентские решения
- Обладает глубокой экспертизой в No-Code, Low-Code и продуктовой разработке
- Активно следит за трендами рынка и превращает технологические гипотезы в рабочие продуктовые фичи
- Ведёт авторский Телеграм-канал kybernetixxx, где делится практическим опытом, инсайтами из ИТ и взглядами на развитие технологий
Эксперт
Наталья Кумпан
- Промпт-инженер в банке, специалист по внедрению ИИ-решений и автоматизации исследований
- Автоматизирует ResearchOps-процессы в банковской среде, снижая time-to-insight и нагрузку на команды
- Co-founder AI Automation in ResearchOps — инициативы по внедрению ИИ-автоматизации в исследовательские и аналитические процессы
- Проектирует и внедряет промпт-стратегии, AI-пайплайны и no-code/low-code решения под реальные бизнес-задачи
- Запускает ИИ-сервисы и внутренние инструменты за 7 дней — от идеи до рабочего прототипа
- Работает на стыке данных, исследований и продуктовой разработки, превращая эксперименты с ИИ в масштабируемые решения
- Делает фокус на практической применимости, устойчивости решений и быстром внедрении в существующую инфраструктуру
Выбери свой тариф
БАЗОВЫЙ
ИИ для своей работы и бизнеса
- Модули 1–5 и итоговый проект
- Задания с проверкой куратора
- Сессии вопрос-ответ
- Доступ 9 мес., поддержка 6 мес.
- Сертификат
БИЗНЕС
Найм и стажировка
- Всё из Базового
- 2 карьерных блока
- 2 групповых тренировочных собеседования + тренажёр
- Стажировка с возможностью трудоустройства
- Чат с сокурсниками, 3 консультации куратора
- Шаблоны резюме, портфолио, договоров, ТЗ
- ChatGPT в Telegram, 3 мес. Нейроклуба
- Доступ 12 мес., поддержка 7,5 мес.
ВИП С ГАРАНТИЕЙ
Оффер или заказы с гарантией
- Всё из Бизнеса
- 2 индивидуальных тренировочных собеседования
- 2 бизнес-модуля и 5 корпоративных кейсов
- Предобучение Python и нейросети
- Гарантия окупаемости: зарплатой или заказами на выбор
- ВИП-менеджер, карьерный консультант,
6 консультаций куратора - Доступ 24 мес., поддержка 9 мес.
Для кого эта программа
Тем, кто хочет новую профессию в ИИ
Если ты работаешь в инженерии, производстве, продажах или управлении и хочешь перейти туда, где спрос только растёт. Опыт и системное мышление у тебя уже есть, ИИ-стек и первые заказы дадим мы.
Руководителям и предпринимателям
Если хочешь сам понимать, что внедрять в компании и сколько это стоит, собрать ассистента на заявки или базу знаний для сотрудников и не переплачивать подрядчикам.
Разработчикам и айтишникам
Если хочешь расширить компетенции и добавить в свой стек то, что сейчас просят в вакансиях: LLM, RAG, ИИ-агентов и MCP.
Автоматизаторам и no-code-специалистам
Если уже собираешь ботов и сценарии в n8n или CRM и хочешь перейти от разовых настроек к внедрению ИИ под ключ с совсем другим чеком.
Тем, кто уже освоил нейросети для себя
Если ChatGPT, нейросети или вайбкодинг ты уже пробовал и хочешь превратить это в дорогостоящий навык, с которым берут на работу в компании.
Нужна консультация по обучению?
Просто оставьте заявку — менеджер свяжется с вами в течение 15 минут и ответит на все вопросы!
Оставить заявкуПРОФЕССИЯ
AI-инженер по внедрениюИИ в бизнес
Освой профессию AI-инженера и выйди на работу в компанию на удалёнку или фриланс.
Глоссарий терминов 28 терминов
AI-инженер — специалист, который внедряет ИИ в компании: разбирает процесс, собирает ИИ-решение, запускает и передаёт команде.
LLM — большая языковая модель, «мозг» нейросетей вроде ChatGPT, GigaChat, YandexGPT.
ИИ-агент — ИИ-программа, которая не просто отвечает, а сама выполняет задачи: пишет в CRM, ищет данные, отправляет сообщения.
API — способ подключить нейросеть напрямую к другим программам и сервисам.
RAG — технология, при которой ИИ отвечает по вашим документам, а не «из головы», поэтому меньше ошибается.
MCP — стандарт, через который ИИ-агенту подключают внешние инструменты: почту, таблицы, CRM.
n8n — сервис, в котором автоматизации и связки между программами собираются без кода, блоками.
CRM — система учёта клиентов и заявок, например Bitrix24.
Bitrix24 — популярная в России CRM-система для работы с клиентами и задачами.
No-code — создание решений без программирования, в визуальных конструкторах.
Вайбкодинг — написание программ вместе с ИИ: вы описываете задачу словами, ИИ пишет код.
Cursor — редактор кода со встроенным ИИ-помощником.
Промптинг (промпт-инжиниринг) — умение ставить задачи нейросети так, чтобы получать точный результат.
Мультимодальность — способность ИИ работать не только с текстом, но и с голосом, фото и видео.
MVP — первая рабочая версия продукта с базовыми функциями для проверки идеи.
Ollama — программа для запуска нейросетей на своём компьютере или сервере, без отправки данных в облако.
Локальные модели — нейросети, которые работают на собственном сервере компании.
Скиллы для ИИ — готовые наборы инструкций и инструментов, которые расширяют возможности ИИ-агента.
LangFlow — визуальный конструктор цепочек и агентов на основе нейросетей.
Дообучение (fine-tuning) — донастройка нейросети на данных компании под конкретную задачу.
A/B-тест — сравнение двух вариантов решения, чтобы выбрать тот, что работает лучше.
Логи — записи о работе системы, по которым ищут ошибки и оценивают качество.
Telegram-бот — программа в Telegram, которая общается с пользователями автоматически.
Виджет — встраиваемый на сайт элемент, например окно чата с ИИ-ассистентом.
ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, DeepSeek, Claude, Gemini, Qwen, Llama — популярные языковые модели (нейросети) от разных компаний.
HR — специалист по подбору персонала.
FAQ-ассистент — ИИ-ассистент, который отвечает на частые вопросы клиентов.
КП — коммерческое предложение.