Большой практикум: как зарабатывать на 20% больше без смены профессии

Всем, кто придёт на эфир, расскажем, как забрать:

Подборку ИИ-промптов под вашу профессию

Гайд «Где в вашей работе уже спрятан ИИ — 20 задач, которые можно передать сегодня»

Чек-лист «Как за 5 минут понять, стоит доверять результату ИИ или нет»

Программа:

Покажем несколько небанальных кейсов применения ИИ прямо в эфире — от простого к сложному: реальные бытовые задачи из разных профессий и результат, который получаем на экране за несколько минут.

Среди них — кейс нашего руководителя бренд-коммуникаций: как «абсолютный гуманитарий» автоматизировала PR с помощью вайбкодинга.

А ещё обсудим:

Правда ли, что ИИ увольняет людей — или дело в другом?
Зачем осваивать нейросети, если вы не программист и не планируете им становиться?
Как за 5 минут понять — доверять результату ИИ или перепроверить самому?

Вот выгрузка продаж за квартал. Собери отчёт и покажи, где просели.

Просела одна категория — «Услуги», минус 18% к прошлому кварталу.

Почему просела?

Заявок столько же, а до оплаты доходит меньше. Разрыв — на этапе счёта.

Собери письмо клиенту с этими цифрами и предложи следующий шаг.

Спросить ещё…

Присоединиться

Что заберёте с практикума

Понимание, где именно в вашей работе уже можно передать задачи ИИ — на конкретных примерах, а не в общих словах про «будущее с нейросетями»

01

Умение за 5 минут отличать результат, которому можно доверять, от красивого, но неверного

02

Понимание, какой именно ИИ-инструмент нужен вашей профессии — вместо попытки «выучить нейросети» целиком

03

Честный ответ на вопрос, что из вашей рутины ИИ уже готов забрать сегодня, а что пока рано ему доверять

04

Я с вами

Спикер

Кирилл Пшинник

Генеральный директор и сооснователь Зерокодер, Мегапрув
Операционный директор и сооснователь в туристическом бизнесе
Коммерческий директор в Юниум.ру
Директор по продажам Мегаплан.ру
Построил крупный онлайн-университет по разработке без кода в СНГ
Сделал зерокодинг именем нарицательным во всем русскоязычном пространстве
Евангелист нейросетей и зерокодинга
Обучил использованию нейросетей более 3000 человек — от детей и пенсионеров до владельцев крупнейших корпораций и гос. структур
Выпустил книгу «Искусственный интеллект: путь к новому миру»

Высшее образование:

Мехмат МГУ им. Ломоносова
Магистр делового администрирования, Бизнес-школа Кингстона, Лондон
Школа программирования 42, Кремниевая долина, Фримонт, Калифорния
Квалифицированный инвестор, аккредитован Московским фондом посевных инвестиций

Преподавательская деятельность:

Университет Иннополиса: программа «Разработка без кода» («No code development»)
РАНХиГС: программа «Международное предпринимательство» («International entrepreneurship»)
МГУ им. Ломоносова: гостевые лекции по маркетингу

Принять участие

Кому точно стоит быть?

Предпринимателям, которые хотят передать ИИ часть рутины в своём деле, но не знают, с чего начать без найма отдельного специалиста.

Тем, кто в найме на фиксированной зарплате — и задаётся вопросом, зачем осваивать нейросети, если это не увеличивает доход напрямую. Покажем, как ИИ-навык сам становится аргументом для повышения.

Тем, кто сейчас не работает — и ищет, как использовать ИИ, чтобы выделиться на рынке труда или начать зарабатывать самостоятельно.

Всем, кто пользовался нейросетями от случая к случаю и хочет понять, где именно в своей работе их применять системно, а где ИИ пока ошибается чаще человека.

Не пропущу

Всем, кто придёт на эфир, расскажем, как забрать:

Подборку ИИ-промптов под вашу профессию

Гайд «Где в вашей работе уже спрятан ИИ — 20 задач, которые можно передать сегодня»

Чек-лист «Как за 5 минут понять, стоит доверять результату ИИ или нет»

Мы создаем фундаментальное образование в области искусственного интеллекта и разработки

Мы лидеры в обучении ИИ

Рейтинг лидеров в направлении курсов по ИИ

Более 10 тыс. выпускниковплатных образовательных программ

Заказов на 300 млн ₽прошло через наш карьерный центр

Преподаем в лучших вузах

Имеем образовательную лицензию и статус Сколково

Проводим исследования по ИИ совместно с лучшими вузами страны

Работа с умом: каков потенциал генеративного ИИ для роста производительности в России

Потенциальная ежегодная экономия от внедрения генеративного ИИ (генИИ, GenAI) в российской экономике может достичь 10,8 трлн рублей к 2030 году, при этом ни одна из профессий не подлежит полной автоматизации (максимальный уровень — 85%). GenAI выступает не угрозой, а инструментом трансформации рынка труда — при условии его ответственного и управляемого внедрения. Для устойчивой реализации преимуществ от технологии необходимы инвестиции в переобучение кадров и создание этической нормативной базы. Такие выводы содержатся в исследовании сотрудников Университета Иннополиса, Высшей школы менеджмента СПбГУ, МГУ им. Ломоносова и онлайн-университета Зерокодер.

Обучаем бизнес

Обучаем гос.служащих

!

Являемся образовательным партнером проекта «Цифровая прокачка», АНО «Цифровая экономика»

В партнерстве был разработан образовательный интенсив «Нейросети в работе государственного служащего» и уже обучено более 350 чиновников таких регионов, как: