За 5 недель выстроишь под себя 3-уровневую систему из ChatGPT, GPT Work, Codex на одной подписке OpenAI
*Все иностранные термины и названия сервисов ты найдешь с расшифровкой внизу страницы.

Раньше для этого нанимали разработчика, дизайнера и аналитика, а согласование занимало недели. Сегодня то же самое собирается за один вечер, если ты умеешь ставить задачу агенту и проверять результат.







Во время обучения ты разберешь десятки инструментов внутри ChatGPT и Codex и соберешь такие же работы под свои задачи.
Курс рассчитан на 2 стартовые точки: на тех, кто ни разу не писал код, и на тех, кто уже пробовал ChatGPT, Cursor или Claude Code, но работает с ними от случая к случаю. Программа одна, а результат каждый забирает под свою задачу — ниже 6 типичных ролей и то, что курс дает каждой из них.

Соберешь первые рабочие цифровые продукты и поймешь, как устроен проект, не изучая предварительно язык программирования. Первые 2 урока идут в привычном ChatGPT, а к Codex ты переходишь, когда уже умеешь ставить задачу.

Соберешь контентную фабрику, в которой исследование, тексты, изображения, расшифровки и проверка качества идут в одном процессе, а не в пяти разных сервисах.

Научишься быстро проверять идеи и собирать внутренние инструменты — формы, калькуляторы, панели показателей и автоматизации — без длинного цикла разработки и очереди к подрядчику.

Освоишь работу с файлами, источниками, таблицами и интерактивными визуализациями и будешь сдавать отчеты, в которых каждый факт проверяется по ссылке на источник.

Сможешь продавать не промпты, а готовый результат под ключ: мини-сервисы, исследования, автоматизации, контентные системы и прототипы, упакованные в кейс и коммерческое предложение.

Освоишь управляемую агентную работу: AGENTS.md, навыки и плагины, MCP, субагентов, облачные задачи, Git, проверку кода и подключение API.
Большинство курсов по нейросетям учат одному-двум инструментам, а разрозненные приемы устаревают быстрее, чем ты успеваешь их применить. Этот курс устроен иначе: это проектная лаборатория, и вместо конспекта ты уносишь собранный продукт.
Каждый проект проходит один и тот же цикл — CODEX





Программа актуализируется вместе с развитием продуктов OpenAI: при обновлении меняются названия моделей и интерфейсные шаги, а компетенции и результаты уроков сохраняются.
Запускать идеи без команды, разработчиков и больших вложений
Закрывать задачи, которые раньше уходили подрядчику или откладывались
Агентная работа позволяет одному человеку закрывать объем, который раньше требовал небольшой команды.












Потенциальная ежегодная экономия от внедрения генеративного ИИ в российскую экономику может достичь 10,8 трлн рублей к 2030 году, при этом ни одна из профессий не подлежит полной автоматизации (максимальный уровень — 85%). GenAI выступает не угрозой, а инструментом трансформации рынка труда — при условии его ответственного и управляемого внедрения. Такие выводы содержатся в исследовании сотрудников Университета Иннополиса, Высшей школы менеджмента СПбГУ, МГУ им. Ломоносова и онлайн-университета Зерокодер.
















В партнёрстве был разработан образовательный интенсив «Нейросети в работе государственного служащего» и уже обучено более 350 чиновников таких регионов как:
Кроме того, мы обучили более 2000 государственных и муниципальных служащих в следующих муниципалитетах и регионах:














За 5 недель ты пройдешь путь от первого промпта в ChatGPT до вайб-кодинга в Codex, соберешь 14 рабочих проектов и доведешь собственный продукт до живой ссылки, которую можно показать клиенту или запустить в работу.