ChatGPT и Codex: с нуля до профи
Онлайн-курс Старт потока: 12 октября

ChatGPT и Codex:
с нуля до профи

За 5 недель выстроишь под себя 3-уровневую систему из ChatGPT, GPT Work, Codex на одной подписке OpenAI

  • 14 законченных проектов: сайты, бизнес-инструменты, мультимедийные материалы, автоматизации, приложения и т. д.
  • 1 собственный продукт, готовый к запуску
  • от первого промпта в ChatGPT до публикации и коммерческого предложения
  • подходит тем, кто никогда не писал код

*Все иностранные термины и названия сервисов ты найдешь с расшифровкой внизу страницы.

Посмотри, что ты сможешь собрать самостоятельно уже во время обучения

Раньше для этого нанимали разработчика, дизайнера и аналитика, а согласование занимало недели. Сегодня то же самое собирается за один вечер, если ты умеешь ставить задачу агенту и проверять результат.

Личный ассистент в ChatGPT
Личный ассистент в ChatGPT
Соберешь пакет промптов для регулярных задач — тексты, расчеты, таблицы, планирование — и будешь понимать, какую работу отдать в Chat, какую в Work, а какую в Codex.
Сервисы с подключенным AI
Сервисы с подключенным AI
Соберешь веб-сервис, который принимает обращение клиента, разбирает текст или изображение и возвращает готовую карточку заявки.
Команды агентов
Команды агентов
Распределишь работу между субагентами: исследователь, аналитик, автор, проверяющий — и соберешь их результаты в один документ.
Автоматизации по расписанию
Автоматизации по расписанию
Поставишь агента следить за конкурентами, ценами или состоянием проекта, чтобы он писал только при значимом изменении.
Материалы из записи встречи
Материалы из записи встречи
Превратишь аудио или видеодорожку в расшифровку, протокол, список задач, письмо участникам и публикацию.
Панели показателей
Панели показателей
Очистишь таблицу, посчитаешь показатели, построишь графики и составишь пояснительную записку для руководителя.
Сайты и посадочные страницы
Сайты и посадочные страницы
Соберешь страницу услуги с калькулятором стоимости, формой заявки и собственными визуалами — и проверишь ее в браузере до передачи клиенту.

Во время обучения ты разберешь десятки инструментов внутри ChatGPT и Codex и соберешь такие же работы под свои задачи.

Кому подойдет этот курс?

Курс рассчитан на 2 стартовые точки: на тех, кто ни разу не писал код, и на тех, кто уже пробовал ChatGPT, Cursor или Claude Code, но работает с ними от случая к случаю. Программа одна, а результат каждый забирает под свою задачу — ниже 6 типичных ролей и то, что курс дает каждой из них.

Новичкам без опыта программирования

Соберешь первые рабочие цифровые продукты и поймешь, как устроен проект, не изучая предварительно язык программирования. Первые 2 урока идут в привычном ChatGPT, а к Codex ты переходишь, когда уже умеешь ставить задачу.

Проект из программы: рабочий центр «Мои задачи», урок 3
Маркетологам, авторам или специалистам по контенту

Соберешь контентную фабрику, в которой исследование, тексты, изображения, расшифровки и проверка качества идут в одном процессе, а не в пяти разных сервисах.

Проект из программы: «Фабрика встречи», урок 6
Предпринимателям, продакт- или операционным специалистам

Научишься быстро проверять идеи и собирать внутренние инструменты — формы, калькуляторы, панели показателей и автоматизации — без длинного цикла разработки и очереди к подрядчику.

Проект из программы: лендинг с калькулятором и формой заявки, урок 5
Аналитикам или исследователям

Освоишь работу с файлами, источниками, таблицами и интерактивными визуализациями и будешь сдавать отчеты, в которых каждый факт проверяется по ссылке на источник.

Проект из программы: управленческая панель с запиской для руководителя, урок 7
Фрилансерам

Сможешь продавать не промпты, а готовый результат под ключ: мини-сервисы, исследования, автоматизации, контентные системы и прототипы, упакованные в кейс и коммерческое предложение.

Проект из программы: опубликованный микро-продукт и коммерческое предложение, урок 14
Разработчикам или техническим специалистам

Освоишь управляемую агентную работу: AGENTS.md, навыки и плагины, MCP, субагентов, облачные задачи, Git, проверку кода и подключение API.

Проект из программы: восстановление сломанного клиентского приложения и выпуск проверенной версии, урок 13

Программа, в которой каждый урок заканчивается работающим проектом

Большинство курсов по нейросетям учат одному-двум инструментам, а разрозненные приемы устаревают быстрее, чем ты успеваешь их применить. Этот курс устроен иначе: это проектная лаборатория, и вместо конспекта ты уносишь собранный продукт.

01 Задача→ 02 Понятное техническое задание→ 03 Прототип→ 04 Проверка→ 05 Подключение данных и АПИ→ 06 Агенты и автоматизация→ 07 Публикация→ 08 Коммерческая упаковка
Модуль 1 ChatGPT и три режима: Chat, Work и Codex Уроки 1–2 1 +
Урок 1
Промптинг в ChatGPT: от первого запроса к стабильному результату
Проект: «Личный ассистент» — пакет готовых промптов для регулярных рабочих и личных задач: тексты, идеи, таблицы, расчеты, планирование и обучение.
Личная библиотека промптов и чек-лист сильного запроса
Урок 2
Три режима ChatGPT: Chat, Work и Codex
Проект: одна рабочая задача, выполненная в трех режимах, со сравнением результатов, затрат и правилами выбора.
Сравнение трех режимов и правила выбора инструмента под задачу
Модуль 2 Старт в настольном Codex Уроки 3–4 2 +
Урок 3
Личная мастерская AI
Проект: рабочий центр «Мои задачи» — локальная страница, которая помогает собрать, приоритизировать и разложить рабочую задачу на шаги.
Рабочая страница, настроенная папка проекта и карта возможностей Codex
Урок 4
Цифровой сотрудник: запросы, инструкции и память проекта
Проект: «Онбординг цифрового сотрудника» — система, которая принимает задачу по шаблону и выполняет ее по правилам компании или личного бренда.
Библиотека запросов, «конституция» агента и инструкция для передачи проекта другому человеку
Модуль 3 Визуальные и мультимодальные продукты Уроки 5–7 3 +
Урок 5
Лендинг, который можно показать клиенту
Проект: продающий лендинг услуги с калькулятором стоимости, формой заявки и собственными визуальными материалами.
Готовая конверсионная страница услуги, продукта или события
Урок 6
Из записи встречи — в контент и задачи
Проект: «Фабрика встречи», которая превращает аудио или видеодорожку в расшифровку, итоги, список задач, письмо участникам, публикацию и набор изображений.
Расшифровка, протокол, задачи, письмо, публикация и визуалы из одной записи
Урок 7
Панель решений из таблицы
Проект: управленческая панель, которая очищает исходную таблицу, считает ключевые показатели, показывает графики и формирует записку для руководителя.
Интерактивная панель и управленческая записка вместо «грязной» таблицы
Модуль 4 AI внутри собственного продукта Урок 8 4 +
Урок 8
Подключаем OpenAI API к проекту
Проект: «Умный квалификатор заявок» — веб-сервис, который принимает обращение клиента, анализирует текст или изображение, возвращает структурированную карточку лида и предлагает следующий шаг, плюс собственная CRM-система с удобной навигацией.
Работающий сервис на базе AI с безопасно подключенным API
Модуль 5 Персональная система Codex Уроки 9–10 5 +
Урок 9
Skill и plugin: упаковываем удачный процесс
Проект: устанавливаемый помощник «Из брифа в коммерческое предложение».
Повторяемый помощник, который можно передать команде или клиенту
Урок 10
Подключенное рабочее место: MCP, приложения и данные
Проект: «AI HR» — помощник, который собирает данные из базы знаний, документов и задач, готовит краткий отчет и следующие действия.
Связанный рабочий помощник с доказуемым происхождением данных
Модуль 6 Команды агентов и автоматизация Уроки 11–12 6 +
Урок 11
Команда субагентов для запуска продукта
Проект: «Штаб запуска» — команда из исследователя, аналитика, продуктового архитектора, автора, визуального редактора и проверяющего готовит запуск нового продукта или услуги.
Исследование, позиционирование, план запуска, контент и список рисков
Урок 12
Цифровой дежурный: браузер, компьютер и расписание
Проект: автоматический мониторинг конкурентов, цен, вакансий, упоминаний или состояния проекта с уведомлением только при значимом изменении.
Цифровой дежурный с понятным журналом и полезными уведомлениями
Модуль 7 Качество, публикация и деньги Уроки 13–14 7 +
Урок 13
Спасательная служба проекта: Git, тесты и безопасность
Проект: восстановление намеренно сломанного клиентского приложения и выпуск проверенной версии.
Исправленный проект с историей, тестами и отчетом проверки
Урок 14
Публикация и монетизация: от локального проекта до живой ссылки
Проект: опубликованный микро-продукт для клиента или собственной работы — калькулятор, портал, генератор, панель, каталог или помощник.
Живая ссылка, репозиторий, кейс и коммерческое предложение
Итоговая мастерская
Финальная сборка продукта
Наша задача — не начать новый проект, а довести выбранную работу до состояния, готового к демонстрации, передаче или запуску: проверка, документация и защита.
✓ Готовый к демонстрации или запуску продукт

Методология курса: от запроса к доказательству

Каждый проект проходит один и тот же цикл — CODEX

C
Context — контекст
Собрать исходные данные, ограничения и критерии готовности.
O
Outline — план
Запросить план, проверить риски и разбить задачу.
D
Delegate — делегирование
Определить, что делает основной агент, а что передать субагентам.
E
Execute and Examine — выполнение и проверка
Выполнить работу, протестировать и изучить изменения.
X
Export — публикация
Сохранить, опубликовать, задокументировать и превратить результат в кейс.

Программа актуализируется вместе с развитием продуктов OpenAI: при обновлении меняются названия моделей и интерфейсные шаги, а компетенции и результаты уроков сохраняются.

Чему ты научишься за 5 недель?

Для себя
Для собственных проектов

Запускать идеи без команды, разработчиков и больших вложений

  • собирать посадочные страницы и прототипы за дни вместо месяцев
  • встраивать AI в собственный продукт через API и получать предсказуемый ответ
  • распределять работу между субагентами и собирать их результаты в один документ
  • публиковать продукт по живой ссылке и обновлять его без помощи разработчика
  • упаковывать работу в кейс и коммерческое предложение
Для работы
Для работы и бизнеса

Закрывать задачи, которые раньше уходили подрядчику или откладывались

  • писать промпты, которые дают стабильный результат, и выбирать режим ChatGPT — Chat, Work или Codex — под конкретную задачу
  • ставить агенту задачу так, что результат не приходится переделывать
  • собирать внутренние инструменты: формы, калькуляторы, панели показателей
  • превращать записи встреч и совещаний в протоколы, задачи и рассылки
  • подключать к своим процессам внешние источники и проверять каждый факт по ссылке
  • ставить регулярные проверки на расписание вместо ручного просмотра источников

Агентная работа позволяет одному человеку закрывать объем, который раньше требовал небольшой команды.

ChatGPTChatGPT
CodexCodex
GitHubGitHub
MCPMCP-подключения
NotionNotion
Google DriveGoogle Drive

Кто ведет обучение

Ксения Зайцева
Эксперт курса
Ксения Зайцева
  • 10+ лет в образовании и управлении обучающими программами
  • Product Owner курсов ZeroCoder — 8 000+ выпускников за 2 года
  • провела 100+ вебинаров и онлайн-занятий за последний год, с пиковым участием до 3 000 слушателей
  • 3 года ежедневно работает с нейросетями, no-code и AI-автоматизацией
  • проводит корпоративное обучение для крупных компаний, включая Газпром, Barilla, Билайн и другие
  • ведет собственный канал в Telegram по нейросетям и нейровизуалу «Интеллектуальная хулиганка»
  • в разработке курсов делает упор на применяемость и практику, часто сама ведет Q&A-сессии
Илона Бортник
Эксперт курса
Илона Бортник
  • эксперт по образовательным программам и AI-решениям, разрабатывает образовательные продукты с 2020 года
  • методолог и автор программ для 40+ компаний из разных отраслей, включая Газпром, ТехноНИКОЛЬ, ОТП Банк, Росбанк, Сбер, ВТБ
  • проектирует AI-решения и AI-стратегии — от no-code-инструментов до автоматизации процессов и аналитики
  • специализируется на обучении взрослой аудитории и B2B-форматах
  • автор Telegram-канала «Нейроград», посвященного практическому применению AI
  • руководит Нейроклубом ZeroCoder и выстраивает сообщество нейроэнтузиастов на базе университета

Варианты участия

Базовый
  • Доступ к 14 проектным урокам и итоговой мастерской
  • Доступ на 3 месяца к образовательной платформе
  • Сертификат
Популярный
Бизнес
  • Все, что входит в тариф БАЗОВЫЙ
  • Срок поддержки куратора — 2 месяца
  • Доступ на 4 месяца к образовательной платформе
  • Чат на учебной платформе
  • 1 консультация с куратором
  • 6 месяцев доступа к «Нейроклубу» (вместо 19 900 ₽)
  • Виртуальная карта для оплаты зарубежных нейросетей (пополнение через СБП)
Вип
  • Все, что входит в тариф БИЗНЕС
  • +1 месяц доступа к образовательной платформе (всего 5 месяцев)
  • Доступ в «Нейроклуб» навсегда
  • 2 месяца поддержки ВИП-менеджера
  • Неограниченное количество консультаций с куратором во время обучения

Умение управлять агентом станет одним из самых сильных преимуществ в твоей карьере

Закрывать задачи за вечер вместо недели согласований
Страница, калькулятор, отчет или автоматизация собираются самостоятельно, без постановки задачи подрядчику и ожидания в очереди.
Показывать результат, а не опыт
Портфолио из 14 проектов и опубликованного продукта заменяет рассказ об опыте «работы с нейросетями».
Продавать готовые решения вместо промптов
Мини-сервис, исследование, автоматизация или контентная система под ключ — то, за что платят как за работу, а не за консультацию.
Брать более крупные проекты
Агентная работа позволяет одному специалисту закрывать объем, который раньше требовал нескольких человек, поэтому доступны более сложные и дорогие задачи.
Запускать собственные продукты
Цифровой продукт собирается и публикуется без команды и больших вложений — от прототипа до живой ссылки.
Передавать процессы команде
Удачный процесс упаковывается в навык и плагин, поэтому он работает одинаково у тебя и у коллеги.

Часто задаваемые вопросы

+
01Нужен ли опыт программирования? старт+
Нет. На старте не требуется знание языков программирования, Git (системы контроля версий), терминала или архитектуры приложений. Первые 2 урока идут в привычном интерфейсе ChatGPT — с промптов и выбора режима, а к Codex ты переходишь с третьего урока, когда уже умеешь ставить задачу. Достаточно уверенно пользоваться компьютером и понимать задачи своей сферы.
02Что понадобится технически? техника+
Компьютер на Windows, macOS или поддерживаемой версии Linux, стабильный интернет, установленное настольное приложение ChatGPT, аккаунт с доступом к Codex и возможность устанавливать учебные инструменты. Для урока по API нужен отдельный доступ к платформе OpenAI API и небольшой учебный бюджет на запросы.
03Хватит ли бесплатного тарифа ChatGPT? доступы+
Нет. Доступ к отдельным функциям зависит от тарифа, региона, версии приложения и настроек рабочего пространства. По состоянию на сентябрь 2026 публикация через Sites доступна на платных тарифах и не работает на Free и Go, а интерактивные визуализации идут в статусе предпросмотра и раскатываются постепенно.
04Что будет, если у меня не откроется какая-то функция? доступы+
Для уроков, где функция может быть недоступна, предусмотрен запасной маршрут: тот же проект собирается другим способом. Урок не пропадает, результат остается тот же.
05Я уже пользуюсь ChatGPT, Cursor или Claude Code. Будет ли полезно? старт+
Да. Курс не учит одному инструменту, а ставит систему работы: выбор режима под задачу, постановка задачи, правила проекта, проверка результата, навыки и плагины, субагенты, автоматизация и публикация. Эти принципы переносятся на любую среду, а практика идет в Codex.
06Что я унесу с курса? результат+
14 законченных проектов, 1 финальный продукт, личную библиотеку промптов, собственный AGENTS.md, минимум один навык и один плагин, работающий проект с OpenAI API, настроенное подключение через MCP, опубликованную ссылку, репозиторий GitHub, описание кейса и шаблон коммерческого предложения.
07Сколько времени нужно в неделю? формат+
В неделю проходит 3 урока по 60–90 минут, то есть 3–4,5 часа занятий. К ним добавляется время на домашнее задание.
08Программа не устареет? Codex меняется быстро программа+
Программа актуализируется вместе с развитием Codex: при обновлении меняются названия моделей и интерфейсные шаги, а компетенции и результаты уроков сохраняются.
09Выдается ли сертификат? документы+
Да. Доступны три уровня: сертификат слушателя курса — при прохождении не менее 80% уроков, сертификат участника — при выполнении от 30% домашних заданий, сертификат о прохождении курса — при выполнении не менее 70% заданий и защите выпускной работы. Все сертификаты хранятся в личном кабинете в разделе «Мои сертификаты».
10Можно ли сделать паузу в обучении? организация+
Да. При необходимости обучение можно заморозить — обратись к куратору, он поможет оформить паузу и сохранить доступ.
11Можно ли оплатить обучение от компании? оплата+
Да. Оставь заявку, и мы подготовим документы для работодателя.
12Что если курс не подойдет? оплата+
Деньги возвращаются в течение 14 дней без объяснения причин.

Мы создаём фундаментальное образование
в области ИИ и разработки

Мы лидеры в обучении ИИ
Smart Ranking — лидеры в обучении ИИ
Более 10 тыс. выпускников
платных образовательных программ
Заказов на 300 млн ₽
прошло через наш карьерный центр
Преподаём в лучших вузах
Университет Иннополис
РАНХиГС
МФТИ
Высшая школа экономики
Имеем образовательную лицензию и статус Сколково Сколково
Лицензия 1 Лицензия 2

Проводим исследования по ИИ совместно с лучшими вузами страны

Исследование по ИИ

Работа с умом: каков потенциал генеративного ИИ для роста производительности в России

Потенциальная ежегодная экономия от внедрения генеративного ИИ в российскую экономику может достичь 10,8 трлн рублей к 2030 году, при этом ни одна из профессий не подлежит полной автоматизации (максимальный уровень — 85%). GenAI выступает не угрозой, а инструментом трансформации рынка труда — при условии его ответственного и управляемого внедрения. Такие выводы содержатся в исследовании сотрудников Университета Иннополиса, Высшей школы менеджмента СПбГУ, МГУ им. Ломоносова и онлайн-университета Зерокодер.

Обучаем бизнес

Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент

Обучаем гос. служащих

!

Являемся образовательным партнёром проекта «Цифровая прокачка», АНО «Цифровая экономика»

В партнёрстве был разработан образовательный интенсив «Нейросети в работе государственного служащего» и уже обучено более 350 чиновников таких регионов как:

  • Республика Алтай
  • Республика Бурятия
  • Карачаево-Черкесская Республика
  • Новосибирская область
  • Ямало-Ненецкий автономный округ

Кроме того, мы обучили более 2000 государственных и муниципальных служащих в следующих муниципалитетах и регионах:

— Республика Алтай
— Новосибирская область
— Республика Бурятия
— Кировская область
— Карачаево-Черкессия
— Оренбургская область
— Саха (Якутия)
— Ямало-Ненецкий автономный округ
Обучение госслужащих
Обучение госслужащих
Обучение госслужащих
Обучение госслужащих
Обучение госслужащих

Публикуемся в

Forbes
Russian Business
Setters Media
Афиша Москва
ИНК — медиа для предпринимателей
РБК

Наши премии и рейтинги

Премия 1
Премия 2
Премия 3
Премия 4
Премия 5
Премия 6
Премия 7
Премия 8
4.7
252 отзыва
4.7
89 отзывов
4.63
53 отзыва
4.9
9 отзывов
5 недель Старт потока: 12 октября

Перестань пробовать нейросети и начни собирать на них продукты

За 5 недель ты пройдешь путь от первого промпта в ChatGPT до вайб-кодинга в Codex, соберешь 14 рабочих проектов и доведешь собственный продукт до живой ссылки, которую можно показать клиенту или запустить в работу.

14законченных проектов, по одному на урок
1финальный продукт, репозиторий и описание кейса
2уровня сложности — для новичка и для практика
// проекты собираются прямо на уроке
codex — сборка проекта
01 · собирается…
лендинг
калькулятор и форма заявки
Глоссарий терминов 45 терминов
+
AI (Artificial Intelligence)
искусственный интеллект: программы, которые решают задачи, раньше требовавшие человека, — пишут текст, разбирают документы, создают изображения и код.
ChatGPT
чат-ассистент OpenAI на базе языковых моделей: отвечает на вопросы, работает с файлами и изображениями, пишет тексты и код.
Промпт
запрос к нейросети: описание задачи, контекста, формата и критериев готовности ответа.
Chat
режим ChatGPT для быстрых ответов, объяснений и коротких черновиков.
Work
режим ChatGPT для многошаговой работы: агент собирает контекст из файлов и подключений и выдает готовые документы, таблицы, презентации и сайты.
Codex
режим работы с ИИ-агентом от OpenAI: агент читает файлы проекта, планирует задачу, пишет и правит код, запускает инструменты и показывает результат.
Вайб-кодинг
разработка, при которой код пишет ИИ-помощник по твоему описанию задачи, а ты ставишь задачу и проверяешь результат.
Агент
программа на базе нейросети, которая не просто отвечает, а выполняет последовательность действий: читает файлы, запускает команды, проверяет себя.
Субагент
отдельный агент с узкой ролью, которому основной агент передает часть задачи; несколько субагентов работают параллельно.
AGENTS.md
файл постоянных инструкций агенту в проекте: правила, стиль, команды запуска и границы допустимых изменений.
Memories (память)
сведения, которые агент сохраняет между сессиями, чтобы не объяснять одно и то же заново.
config.toml
файл конфигурации Codex: модель, режимы работы и разрешения.
SKILL.md
файл описания навыка: когда его запускать и по какому алгоритму выполнять задачу.
Skill (навык)
упакованный повторяемый процесс, который агент выполняет по одной команде.
Plugin (плагин)
устанавливаемый пакет: навыки, подключения и ресурсы в одном наборе, который можно передать команде.
MCP (Model Context Protocol)
протокол контекста модели: единый способ подключить агента к внешним сервисам и данным, чтобы он читал их и выполнял действия.
API (Application Programming Interface)
программный интерфейс: способ для двух программ обмениваться данными напрямую, без участия человека.
OpenAI API
платный программный интерфейс OpenAI, через который собственное приложение обращается к моделям и получает ответ.
Responses API
интерфейс ответов OpenAI: основной способ отправить запрос модели из своего кода и получить результат в нужном формате.
SDK (Software Development Kit)
набор готовых средств разработки, который избавляет от ручной сборки запросов к API.
API key (ключ программного интерфейса)
личный код доступа к API, по которому считаются запросы и списываются деньги.
Environment variable (переменная окружения)
место хранения секретов рядом с программой, а не внутри кода: ключ не попадает в репозиторий.
Structured output (структурированный ответ)
ответ модели строго заданной формы, который приложение обрабатывает без ручной доводки.
Function calling (вызов функций)
механизм, при котором модель вызывает твой код или внешний сервис для выполнения конкретного действия.
CLI (Command Line Interface)
интерфейс командной строки: работа с программой через текстовые команды в терминале.
IDE (Integrated Development Environment)
среда разработки: программа, в которой пишут и запускают код.
Git
система контроля версий: хранит историю изменений проекта и позволяет вернуться к любой прошлой версии.
GitHub
платформа для хранения проектов и совместной работы над ними, в основе лежит Git.
Commit (коммит)
зафиксированная контрольная точка в истории проекта.
Branch (ветка)
отдельная линия изменений, в которой правки не задевают основную версию проекта.
Pull request (запрос на слияние)
предложение перенести изменения из ветки в основную версию с обсуждением и проверкой.
Code review (проверка кода)
просмотр изменений до публикации на ошибки, риски и безопасность.
Rollback (откат)
возврат проекта к рабочей версии после неудачного изменения.
Sandbox (изолированная среда)
ограниченное окружение, в котором агент работает, не затрагивая остальные файлы и систему.
Sites
сервис публикации сайтов из приложения ChatGPT: собранная страница разворачивается на хостинге OpenAI и получает ссылку для доступа.
Computer Use (управление компьютером)
режим, в котором агент действует в интерфейсе программ как человек: открывает окна, нажимает кнопки, заполняет поля.
Browser (встроенный браузер)
браузер внутри приложения, в котором агент открывает собранную страницу и проверяет ее.
Scheduled tasks (задачи по расписанию)
автоматические запуски агента в заданное время без участия человека.
Speech-to-text
преобразование речи в текст, расшифровка аудио- и видеозаписей.
Text-to-speech
синтез речи из текста, озвучка готового материала.
CSV
простой табличный формат: таблица в виде текстового файла, который открывают Excel и любые аналитические инструменты.
PDF
переносимый формат документов: файл выглядит одинаково на любом устройстве.
CRM (Customer Relationship Management)
система управления работой с клиентами: заявки, сделки, история общения.
MVP (Minimum Viable Product)
минимально жизнеспособная версия продукта: базовый набор функций для проверки идеи на реальных пользователях.
No-code
подход, при котором рабочие инструменты и сервисы собирают без написания кода, в визуальных конструкторах.