Мы не будем пересказывать новости — проведём настоящее исследование рынка IT. Кирилл Пшинник с помощью ИИ покажет данные, разберёт сотни вакансий и скажет, что на самом деле случилось с работой для новичков
Все иностранные термины и названия сервисов вы можете найти с расшифровкой внизу страницы.
На эфире:
конкурс по профессиям, динамика с 2021 года, зарплаты на входе.
Сотни реальных вакансий и один вопрос: за что работодатель готов платить новичку? Как часто там просят диплом, а как часто — опыт, кейсы, портфолио и навыки работы с ИИ.
Посмотрим, как настраивать ИИ, чтобы он сам подбирал вакансии под твои навыки и цели и писал сопроводительное к каждой.

Студентам и выпускникам IT-вузов и колледжей — кто отправил десятки откликов и получил тишину или шаблонный отказ. Покажем, почему так и что работодатель на самом деле смотрит вместо диплома.
Выпускникам IT-курсов, которые так и не нашли работу — сертификат есть, опыта нет, а вакансии просят «от 1 года». Разберём, как закрыть этот разрыв проектами, а не ещё одним курсом по теории.
Джунам и начинающим специалистам — кто держится за первую работу и боится сокращений: вакансий стало на 29% меньше. Покажем, что делает специалиста заметным на рынке, где на место претендуют 23 человека.
Тем, кто хочет перейти в IT из другой профессии — маркетологам, аналитикам, учителям, инженерам: стоит ли заходить сейчас, в какие направления и с чем.
Тем, кто хочет расти в доходе: уйти в новую ИИ-профессию или прокачать навык, за который сейчас платят больше всего.

Более 10 тыс. выпускников платных образовательных программ

Заказов на 300 млн ₽ прошло через наш карьерный центр





Потенциальная ежегодная экономия от внедрения генеративного ИИ (генИИ, GenAI) в российской экономике может достичь 10,8 трлн рублей к 2030 году, при этом ни одна из профессий не подлежит полной автоматизации (максимальный уровень — 85%). GenAI выступает не угрозой, а инструментом трансформации рынка труда — при условии его ответственного и управляемого внедрения. Для устойчивой реализации преимуществ от технологии необходимы инвестиции в переобучение кадров и создание этической нормативной базы. Такие выводы содержатся в исследовании сотрудников Университета Иннополиса, Высшей школы менеджмента СПбГУ, МГУ им. Ломоносова и онлайн-университета Зерокодер.
















В партнерстве был разработан образовательный интенсив «Нейросети в работе государственного служащего» и уже обучено более 350 чиновников таких регионов как:
Мы обучили владению современными нейросетями более 2000 государственных и муниципальных служащих в следующих муниципалитетах и регионах:






Где конкурс 20+ на место, а где работодатели до сих пор не могут найти людей — и как автоматизировать поиск работы с ИИ.