Старт потока — 7 сентября Длительность: от 3 до 7 недель

Свой ИИ-контур: закрытые данные и локальные модели

Программа для тех, кому нельзя загружать документы и данные в нейросети: договоры, клиентские базы, кадровые и финансовые данные и прочие документы.

Ты научишься получать ответы от топовых ИИ, не отдавая им персональные данные, разворачивать модели внутри своего контура и собирать защищенные нейросетевые решения под свои задачи и задачи проекта.

Смотреть программу

*Все иностранные термины и названия сервисов вы можете найти с расшифровкой внизу страницы.

Сотрудник с документами, которые нельзя выносить наружу

Это программа, в которой ты выстраиваешь работу с нейросетями там, где данные выносить нельзя, по принципу:

классификация данных деперсонализация локальные модели серверный контур защищенные доступы готовая архитектура

В результате ты

Разбираешься, какие данные обязаны остаться внутри, какие можно обезличить и отдать наружу, а какие вообще не требуют локального развертывания — и перестаешь решать этот вопрос на глаз

Получаешь ответы сильных внешних моделей по закрытым документам: имена, суммы и реквизиты заменяются до отправки и возвращаются в готовый результат

Подбираешь и запускаешь открытую модель на своем железе, заранее понимая, что оно потянет, а что нет

Переносишь модель на сервер и открываешь к ней доступ сотрудникам так, чтобы это согласовала служба безопасности

Подключаешь к ИИ внутренние документы и базы знаний, разграничиваешь права между отделами и защищаешь ключи и секреты

Собираешь корпоративные решения вайбкодингом внутри защищенного контура, включая работу с Claude Code

Проектируешь итоговую архитектуру под конкретную задачу бизнеса и обосновываешь каждое решение

Итог — все, кто ранее не мог в полной мере использовать ИИ из-за специфики данных начнут это делать на уверенном уровне по оптимальной для себя схеме: что куда отправляем, где обрабатываем, кто имеет доступ и сколько это стоит.

Изучить

Уникальность программы

Курс про выбор архитектуры, а не про один инструмент — ты не «ставишь локальную модель», а решаешь, какой путь дешевле и безопаснее закрывает конкретную задачу.

Ложная развилка снимается на первом же модуле — выбирать между «сильный ИИ» и «безопасно» не нужно: чувствительное остается у тебя, а работу делает та модель, которая справляется лучше всех.

Разговор со службой безопасности разобран отдельно — ты получаешь схему на один экран: где данные, кто их видит, как отзывается доступ.

Практика на своих задачах — домашние задания к каждому уроку, а итоговый практикум — это проект защищенного контура под твой рабочий кейс.

Вайбкодинг внутри контура — отдельный модуль о том, как собирать корпоративные приложения с ИИ-помощником, не отдавая ему код, конфигурации и секреты компании.

Работа с ИИ внутри защищенного контура компании

Как все будет?

7 модулей
22 урока
3 раза в неделю
30–60мин длительность урока

Уроки выходят по понедельникам, средам и пятницам

К каждому уроку идет домашнее задание, раз в неделю проходит живая сессия вопросов и ответов

На тарифе Бизнес ты проходишь первые три модуля за 3 недели, на тарифах ВИП и Корпоративный — всю программу за 7 недель

Программа постоянно трансформируется, актуализируется и дополняется

Программа курса

Модуль 1
Данные, риски и право
Урок 1. Что происходит с данными внутри публичных сервисов, интерфейсов и корпоративных решений, где они хранятся и как утекают.
Урок 2. Персональные, конфиденциальные, коммерческие и государственные данные: как отличить и что требует особого режима.
Урок 3. Юридическая сторона: что допустимо передавать, ответственность компании, внутренние политики.
Ты классифицируешь любой рабочий документ и понимаешь, какая обработка для него допустима
Модуль 2
Деперсонализация и безопасная работа с внешними моделями
Урок 4. Маскирование, псевдонимизация, токенизация, обратимая и необратимая замена.
Урок 5. Автоматический поиск ФИО, компаний, адресов, контактов, реквизитов, сумм и номеров документов.
Урок 6. Практика: полный путь от исходного документа до восстановленного результата.
Ты получаешь ответ сильной модели по закрытому документу, не передав ей ни одного имени
Модуль 3
Локальные и открытые модели
Урок 7. Когда локальная модель действительно нужна, а когда задача решается проще.
Урок 8. Классы открытых моделей, контекстное окно, лицензии.
Урок 9. Железо и квантизация: сколько памяти требует модель каждого размера, когда хватает ноутбука, а когда нужен сервер.
Урок 10. Практика: подбор и запуск модели на своей машине.
Ты запускаешь модель локально и понимаешь границы своего железа
Модуль 4
Серверы и корпоративный контур
Урок 11. Виртуальные, выделенные серверы и облачные видеокарты: что выбрать под задачу и как рассчитать стоимость.
Урок 12. Развертывание модели на сервере, хранение, обновление, резервные копии, мониторинг.
Урок 13. Безопасный доступ: сетевой контур, шифрование, закрытые точки входа, корпоративная авторизация.
У тебя есть схема: сотрудник → защищенный доступ → сервер компании → локальная модель → внутренние данные
Модуль 5
Вайбкодинг внутри защищенного контура
Урок 14. Чем разработка с ИИ-помощником в защищенном контуре отличается от обычной.
Урок 15. Claude Code как основной рабочий инструмент: настройка окружения, работа на удаленном сервере, ограничение доступов, безопасная работа с ключами и секретами, контроль действий агента.
Урок 16. Практика: собрать приложение, которое работает с локальной моделью и закрытыми данными.
Ты собираешь корпоративные приложения, не отдавая наружу код, конфигурации и секреты
Модуль 6
Данные, доступы и безопасность
Урок 17. Подключение внутренних документов и баз знаний, роли и права пользователей, принцип минимальных привилегий, отзыв доступа.
Урок 18. Безопасное хранение документов, истории запросов, ключей и токенов. Основные угрозы ИИ-систем и защита от них.
Урок 19. Практика: аудит готового решения на точки утечки.
Ты разграничиваешь доступы между отделами и закрываешь уязвимости до того, как ими воспользуются
Модуль 7
Гибридные архитектуры и проектирование решения
Урок 20. Маршрутизация запросов, локальная классификация данных, сочетание внутреннего поиска и внешней модели, баланс безопасности, качества и стоимости.
Урок 21. Государственные и регулируемые данные: ограничения и допустимые сценарии.
Урок 22. Итоговый практикум: проект защищенного контура под свой кейс с обоснованием каждого решения.
Ты выходишь с готовым проектом архитектуры под конкретную задачу бизнеса
Забронировать место

Для кого эта программа

Программа подстраивается под то, за что ты отвечаешь.

Сотрудник, которому запретили

Работаешь в компании, где нейросети закрыты службой безопасности или регламентом. Задача есть, инструмент есть, а права им пользоваться нет. Научишься работать безопасно сам и придешь к безопаснику не с просьбой, а со схемой, которую можно согласовать.

Специалист с чужими данными

Юрист, бухгалтер, кадровик, финансист, врач, менеджер с клиентской базой. Ровно те документы, с которыми ты работаешь каждый день, загружать нельзя. Научишься получать по ним полноценный разбор, не передавая наружу ни одного имени.

Руководитель или собственник

Сотрудники уже пользуются ИИ, а ты не знаешь, какие данные туда уходят. Получишь понимание, что можно подключать к ИИ, где это обрабатывать и какие меры защиты предусмотреть.

Технический руководитель: CTO, CIO, IT-директор

Тебе нужно выбрать архитектуру и защитить решение перед бизнесом и безопасностью. Выйдешь с проектом: модели, инфраструктура, доступы, хранение, стоимость.

Разработчик, ИИ-специалист, интегратор

Собираешь корпоративных помощников и системы поиска по внутренним документам. Научишься делать это внутри защищенного контура и разворачивать решения на своем сервере.

Компания из регулируемой отрасли

Финансы, право, кадры, медицина, образование, госсектор. Разберешь ограничения на работу с персональными, конфиденциальными и государственными данными и допустимые сценарии ИИ.

Кому курс не подойдет

тем, кто ищет универсальную инструкцию «поставь одну модель и забудь про безопасность»

тем, кому нужна только теория про законы, без технической части

тем, кто не готов разбираться с настройками, серверами и правами доступа

тем, кто ждет, что локальная модель полностью заменит сильную облачную — так не будет, и на курсе объясняется почему

Выбрать тариф

Твои активы после прохождения курса

01

Схема работы с данными под свои задачи — что остается внутри, что уходит наружу и в каком виде

02

Рабочий процесс обезличивания документов — от исходника до восстановленного результата

03

Запущенная локальная модель на своем железе с понятными границами применимости

04

Развернутая модель на сервере с защищенным доступом для сотрудников

05

Матрица ролей и прав: кто из отделов какие данные видит

06

Собранное вайбкодингом приложение, работающее с закрытыми данными

07

Проект защищенного ИИ-контура под конкретную задачу с обоснованием архитектуры и расчетом стоимости

Твои потенциальные результаты после прохождения программы

Задачи, которые раньше не доходили до нейросети, закрываются с ее помощью — договоры, отчеты, кадровые документы, клиентские базы

Согласованный со службой безопасности сценарий работы с ИИ вместо запрета

Понятная стоимость решения: ты знаешь, за какое железо и подписки платишь и за что переплачивать не нужно

Новая роль внутри компании: человек, который принес ИИ туда, где его запретили

Для интеграторов и консультантов — услуга, которую можно продавать: проектирование защищенного ИИ-контура

Варианты участия

Бизнес
79 000 ₽
29 900 ₽
или 1 246 ₽/мес при рассрочке на 24 месяца
Доступ к основным модулям 1–3
  • Поддержка куратора в закрытом чате в течение 2 мес
  • Доступ на 6 месяцев к обучающей платформе
  • QA-сессии с куратором
  • Домашние задания с проверкой куратора
  • Сертификат
Результат: ты оцениваешь чувствительность данных, безопасно работаешь с внешними моделями через деперсонализацию и используешь локальные модели там, где данные не должны покидать устройство
Выбрать Бизнес
ВИП
109 000 ₽
69 900 ₽
или 2 913 ₽/мес при рассрочке на 24 месяца
Доступ к основным модулям 1–7
  • Поддержка куратора в закрытом чате в течение 3 месяцев
  • Доступ к образовательной платформе на 9 месяцев
  • QA-сессии с куратором
  • Домашние задания с проверкой и обратной связью
  • Сертификат
  • Персональный ВИП-менеджер
  • 1 индивидуальная консультация с экспертом
Результат: ты самостоятельно проектируешь и собираешь защищенное ИИ-решение для бизнеса — от классификации данных до серверной инфраструктуры, доступов, хранения и мер безопасности
Выбрать ВИП
Корпоративный
Стоимость согласовывается индивидуально
Доступ к основным модулям 1–7
  • Обучение нескольких сотрудников
  • Общий закрытый чат команды с куратором программы
  • 2 консультации с профильным экспертом
  • Поддержка куратора в закрытом чате в течение 3 месяцев
  • Персональный ВИП-менеджер
  • Доступ к образовательной платформе на 9 месяцев
  • Домашние задания с проверкой и обратной связью
  • Сертификат
Результат: команда обучена, спроектирован защищенный ИИ-контур компании, есть экспертные рекомендации и план дальнейшего внедрения
Оставить заявку
Не знаешь, подойдет ли программа?

Оставь заявку — разберем твою задачу и подскажем, какой тариф закрывает ее, а какой будет избыточен. Если у тебя корпоративный запрос, обсудим формат обучения команды.

Оставить заявку
Кто мы?

Мы создаем фундаментальное образование в области ИИ и разработки

Мы лидеры в обучении ИИ
Smart Ranking — лидеры в обучении ИИ

Более 10 тыс. выпускников платных образовательных программ

Заказов на 300 млн ₽ прошло через наш карьерный центр

Преподаем в лучших вузах
Имеем образовательную лицензию и статус Сколково Сколково
Лицензия 1 Лицензия 2

Проводим исследования по ИИ совместно с лучшими вузами страны

Исследование по ИИ

Работа с умом: каков потенциал генеративного ИИ для роста производительности в России

Потенциальная ежегодная экономия от внедрения генеративного ИИ (генИИ, GenAI) в российской экономике может достичь 10,8 трлн рублей к 2030 году, при этом ни одна из профессий не подлежит полной автоматизации (максимальный уровень — 85%). GenAI выступает не угрозой, а инструментом трансформации рынка труда — при условии его ответственного и управляемого внедрения. Для устойчивой реализации преимуществ от технологии необходимы инвестиции в переобучение кадров и создание этической нормативной базы. Такие выводы содержатся в исследовании сотрудников Университета Иннополиса, Высшей школы менеджмента СПбГУ, МГУ им. Ломоносова и онлайн-университета Зерокодер.

Обучаем бизнес

Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент
Клиент

Обучаем гос.служащих

!

Являемся образовательным партнером проекта «Цифровая прокачка», АНО «Цифровая экономика»

В партнерстве был разработан образовательный интенсив «Нейросети в работе государственного служащего» и уже обучено более 350 чиновников таких регионов как:

  • Республика Алтай
  • Республика Бурятия
  • Карачаево-Черкесская Республика
  • Новосибирская область
  • Ямало-Ненецкий автономный округ

Мы обучили владению современными нейросетями более 2000 государственных и муниципальных служащих в следующих муниципалитетах и регионах:

— Республика Алтай
— Новосибирская область
— Республика Бурятия
— Кировская область
— Карачаево-Черкессия
— Оренбургская область
— Саха (Якутия)
— Ямало-Ненецкий автономный округ
Обучение госслужащих 1
Обучение госслужащих 2
Обучение госслужащих 3
Обучение госслужащих 4
Обучение госслужащих 5

Публикуемся в

Forbes
Russian Business
Setters Media
Афиша Москва
ИНК — медиа для предпринимателей
РБК
Глоссарий терминов

LLM — большая языковая модель, то есть нейросеть, которая работает с текстом: разбирает документы, отвечает на вопросы, пишет и правит тексты.

Деперсонализация — замена данных, по которым можно узнать человека, на условные метки перед отправкой документа в нейросеть.

Псевдонимизация — обратимая замена: настоящие имена и реквизиты можно вернуть в готовый результат по ключу, который остается у тебя.

Локальная модель — нейросеть, которая работает на твоем компьютере или сервере компании, без передачи данных внешнему сервису.

Открытые веса — модель, которую разработчик выложил в открытый доступ: ее можно скачать и запустить у себя.

Квантизация — сжатие модели, при котором она занимает меньше памяти и работает на более простом железе.

VRAM — память видеокарты, главный ограничитель: от нее зависит, модель какого размера вообще запустится.

Контур — закрытая среда компании, внутри которой обрабатываются и хранятся данные.

VPS и VDS — арендованные виртуальные серверы, на которых можно развернуть модель и сервисы компании.

RAG — способ подключить к нейросети внутренние документы, чтобы она отвечала на их основе, а не по общим знаниям.

Prompt injection — атака, при которой в документ или сообщение прячут инструкцию для нейросети, чтобы она выдала лишнее или выполнила чужую команду.

Вайбкодинг — разработка, при которой код пишет ИИ-помощник по твоему описанию задачи.

Claude Code — инструмент разработки, в котором ИИ-агент работает с кодовой базой проекта прямо в рабочем окружении.