Подготовить транскрипт встречи, протокол и задачи участникам за пару минут
В прямом эфире проживём обычный рабочий день — от утреннего созвона до готового лендинга — и закроем его за час с ChatGPT, Work и Codex.
Всё на одной подписке OpenAI и без единой команды в терминале.
*Все иностранные термины и названия сервисов вы можете найти с расшифровкой внизу страницы.



Один рабочий день, шесть задач и одна подписка. Чей день проживаем, выбирают зрители в чате: маркетолог, аналитик, предприниматель или юрист.
Подготовить транскрипт встречи, протокол и задачи участникам за пару минут
Собрать отчёт с графиками из сырой выгрузки
Сравнить огромные массивы данных и вытащить из них главное
Собрать презентацию
Поставить агента-дежурного, который
сам следит за твоими задачами
Остальные задачи смены — под профессию, которую выберет чат




Специалистам в найме, у которых список задач длиннее рабочего дня — маркетологам с вечным «сгенерируй к утру», аналитикам с отчётами из выгрузок, юристам с подзаконными актами, врачам с потоком приказов. Увидишь, какую часть дня можно отдать агентам уже завтра.

Предпринимателям и руководителям малых команд — кто сам закрывает половину задач команды. Покажем, как исследование, отчёт, презентация и контент делаются без подрядчика и очереди.

Тем, у кого «не завелось» — пробовали Claude Code или другие агентные системы и застряли на установке. Здесь всё в обычном приложении, ни одной команды в терминале.

Тем, кто платит за ChatGPT и ещё 3–4 нейросети — посчитаем, что можно убрать, и покажем, как картинки, расшифровка, тексты и сайты делаются в одном окне.

Фрилансерам — кто хочет брать больше заказов за то же время и продавать готовый результат, а не промпты.

Тем, кто осваивает ИИ для своих задач — если ты хоть раз писал в ChatGPT, этого хватит, чтобы понять всё на эфире.




Более 10 тыс. выпускников платных образовательных программ

Заказов на 300 млн ₽ прошло через наш карьерный центр





Потенциальная ежегодная экономия от внедрения генеративного ИИ (генИИ, GenAI) в российской экономике может достичь 10,8 трлн рублей к 2030 году, при этом ни одна из профессий не подлежит полной автоматизации (максимальный уровень — 85%). GenAI выступает не угрозой, а инструментом трансформации рынка труда — при условии его ответственного и управляемого внедрения. Для устойчивой реализации преимуществ от технологии необходимы инвестиции в переобучение кадров и создание этической нормативной базы. Такие выводы содержатся в исследовании сотрудников Университета Иннополиса, Высшей школы менеджмента СПбГУ, МГУ им. Ломоносова и онлайн-университета Зерокодер.
















В партнерстве был разработан образовательный интенсив «Нейросети в работе государственного служащего» и уже обучено более 350 чиновников таких регионов как:
Мы обучили владению современными нейросетями более 2000 государственных и муниципальных служащих в следующих муниципалитетах и регионах:






Созвон, отчёт, конкуренты, презентация и контент — закроем их за час на одной подписке OpenAI, вживую.