За 4 недели соберёте работающее приложение, которое решает реальную задачу — на инструментах, которые открываются в России сразу.
🚀 Практический месячный курс, на котором вы пройдёте полный путь создания цифрового продукта с помощью доступных в России инструментов — от настройки среды и анализа задачи до разработки, тестирования, деплоя и передачи готового проекта (себе или заказчику).
*Все иностранные термины и названия сервисов вы можете найти с расшифровкой внизу страницы.





В итоговом проекте у вас будет не просто приложение, а готовый цифровой продукт
Такой проект можно не просто добавить в портфолио, а показать как полноценный работающий продукт: с логикой, дизайном, ИИ и реальными интеграциями. Ясный язык, конкретика и структурирование помогают сделать рекламный текст убедительнее и легче для восприятия.
Это не просто курс, а четырёхнедельная продуктовая экспедиция, в рамках которой вы проходите полный путь от первого проекта в OpenCode до готового приложения, опубликованного и подготовленного к передаче заказчику.

Каждую неделю — дополнительное испытание по желанию: небольшая задача, максимально похожая на реальный заказ с фриланса. Пока идёт курс, вы уже тренируетесь решать задачи клиентов — и уносите в портфолио не один проект, а пять.
А за каждый пройденный челлендж получаете зерокоины, которые можно потратить на товары в маркетплейсе Университета.
Вам выпадает карточка случайного заказчика — например, кофейня, у которой теряются заявки. За вечер собираете в OpenCode простой работающий инструмент, который решает эту проблему.
Получаете чужое приложение с неудобным устаревшим интерфейсом — и по референсу превращаете его в аккуратный современный экран.
Берёте готовое приложение и встраиваете в него нейросеть: пусть само анализирует текст, отвечает пользователю или готовит рекомендации.
Оформляете один из своих проектов как полноценный кейс: задача, решение, скриншоты, ссылка на работающее приложение.
У вас есть задача, которая съедает часы: свести данные из разных мест, обработать документы, отвечать на однотипные запросы. Вы соберёте инструмент, который делает это за вас — и будете пользоваться им каждый день.
Подходит: специалистам, руководителям, экспертам, предпринимателям.
Вы научитесь собирать приложения под чужие задачи и доводить их до передачи клиенту: с документацией, публикацией и понятным результатом.
Подходит: фрилансерам, тем, кто хочет вторую опору к основному доходу.
Программа одна — на челленджах и итоговом проекте вы идёте по своему сценарию.





Создаёте работающие веб-приложения без единой строчки кода — просто описываете задачу ИИ-агенту обычными словами, на русском
Превращаете расплывчатое «хочу как-то автоматизировать» от клиента в чёткое техническое задание и работающий MVP за один вечер
Управляете ИИ-агентом как целой командой разработки: у вас есть свой аналитик, архитектор, разработчик и тестировщик — и все они не просят зарплату
Настраиваете OpenCode под любой проект один раз — и дальше он помнит правила, следует им и выполняет рутину по вашим готовым командам
Собираете интерфейсы по картинке-референсу: адаптивные, аккуратные, которые открываются на телефоне и не стыдно показать заказчику
Делаете приложения, которые реально работают, а не просто красиво выглядят: формы, база данных, поиск, сохранение — всё живое
Встраиваете нейросети в свои продукты: чат-бот, умный анализ, генерация текстов — на GigaChat и моделях Яндекса, которые работают в России без обходных путей
Подключаете приложение к внешнему миру: Telegram, почта, таблицы, CRM — данные ходят сами, без ручного копирования
Находите ошибки и дыры в безопасности до того, как их найдёт клиент, — и точно знаете, что можно доверить ИИ, а что проверить руками
Публикуете продукт в интернете от и до: домен, хостинг, документация — и передаёте заказчику ссылку на работающий сервис, а не архив с файлами
Упаковываете каждый проект в кейс, который продаёт ваши услуги за вас: в портфолио, резюме или сообщении потенциальному клиенту




Потенциальная ежегодная экономия от внедрения генеративного ИИ в российскую экономику может достичь 10,8 трлн рублей к 2030 году, при этом ни одна из профессий не подлежит полной автоматизации (максимальный уровень — 85%). GenAI выступает не угрозой, а инструментом трансформации рынка труда — при условии его ответственного и управляемого внедрения. Такие выводы содержатся в исследовании сотрудников Университета Иннополиса, Высшей школы менеджмента СПбГУ, МГУ им. Ломоносова и онлайн-университета Зерокодер.
















В партнёрстве был разработан образовательный интенсив «Нейросети в работе государственного служащего» и уже обучено более 350 чиновников таких регионов как:
Кроме того, мы обучили более 2000 государственных и муниципальных служащих в следующих муниципалитетах и регионах:













Просто оставьте заявку — менеджер свяжется с вами в течение 15 минут и ответит на все вопросы!
Оставить заявку