Покажем на практике, как преподаватель без единой строчки кода собирает работающее интерактивное приложение под свой предмет: тренажёр, который сам выдаёт задания, проверяет ответы и объясняет ошибки ученикам. То, что раньше заказывали у разработчиков, мы создадим серией обычных запросов на русском языке!
*Все иностранные термины и названия сервисов вы можете найти с расшифровкой внизу страницы.
преподаватель редактирует задания, ученик проходит тренажёр и получает разбор ошибок.
специально ошибёмся, усложним задания и добавим таймер — просто словами в чате. На выходе — готовая ссылка, которую сразу можно дать своим ученикам.
Поймёте принцип работы и сможете применять его в разных инструментах. А главное — увидите, как создавать собственные тренажёры, которые можно сразу отправлять ученикам ссылкой или открывать на любом компьютере.
Эксперт по вайб-кодингу, генеративному ИИ и агентной разработке.
Старший методист онлайн-университета «Зерокодер».
Потенциальная ежегодная экономия от внедрения генеративного ИИ (генИИ, GenAI) в российской экономике может достичь 10,8 трлн рублей к 2030 году, при этом ни одна из профессий не подлежит полной автоматизации (максимальный уровень — 85%). GenAI выступает не угрозой, а инструментом трансформации рынка труда — при условии его ответственного и управляемого внедрения. Для устойчивой реализации преимуществ от технологии необходимы инвестиции в переобучение кадров и создание этической нормативной базы. Такие выводы содержатся в исследовании сотрудников Университета Иннополиса, Высшей школы менеджмента СПбГУ, МГУ им. Ломоносова и онлайн-университета Зерокодер.
В партнёрстве был разработан образовательный интенсив «Нейросети в работе государственного служащего» и уже обучено более 350 чиновников таких регионов как:
Кроме того, мы обучили владению современными нейросетями более 2000 государственных и муниципальных служащих в следующих муниципалитетах и регионах:
Увидишь на практике, как преподаватель без единой строчки кода собирает работающее интерактивное приложение под свой предмет: тренажёр, который сам выдаёт задания, проверяет ответы и объясняет ошибки ученикам.
ЗалетаюOpenCode — открытый вайб-код-инструмент с открытым исходным кодом; запускается одной командой в терминале, понимает запросы на русском языке и собирает готовое приложение по текстовому описанию, без написания кода.
Codex — агент от OpenAI, доступный в привычном окне ChatGPT; выполняет ту же задачу вайб-кодинга внутри чата.
Claude Code — вайб-код-инструмент от Anthropic; работает по тому же принципу постановки задачи, что и OpenCode и Codex.
EdTech — сфера образовательных технологий: платформы, сервисы и конструкторы для создания учебных материалов.
MVP (Minimum Viable Product) — минимально жизнеспособный продукт: рабочая версия приложения с ключевыми функциями, достаточная для проверки идеи.
ChatGPT — чат-бот с генеративным искусственным интеллектом от компании OpenAI.
Claude — семейство больших языковых моделей от компании Anthropic.
GigaChat — российская большая языковая модель от Сбера.
DeepSeek — китайская большая языковая модель с открытым исходным кодом.
Mistral — французская большая языковая модель с открытым исходным кодом.
Qwen — большая языковая модель от Alibaba Cloud.
B2B/B2G/B2C — форматы работы с разными типами клиентов: с бизнесом, с государственными организациями и напрямую с частными пользователями.
